<aside> 🎁 Материал к ролику ii.systema «Облако Google упало — а твой ИИ-бот выдержит? План Б за 3 шага». Актуально на 29.10.2026.

</aside>

Инструкция для владельцев бизнеса и разработчиков, чьи ИИ-боты принимают заявки клиентов. Показывает, как за 15 минут настроить отказоустойчивость, чтобы не терять лиды при сбоях OpenAI, Google Cloud или других сервисов.

1. Первичная фиксация заявки в базе

Первое правило надежной системы — сохранить данные клиента до того, как запрос ушел в нейросеть. Если нейросеть не ответит, имя, контакт и текст вопроса уже будут в базе.

Где настроить: в платфомах автоматизации (например, Make или n8n).

Что делаем:

1. Открой сценарий обработки входящих сообщений.
2. Поставь модуль записи в CRM или Google Таблицу сразу после вебхука Telegram или WhatsApp.
3. В настройках модуля записи выбери действие добавления строки и привяжи поля: дату, имя клиента, телефон/ID чата и текст сообщения.

Пример структуры данных для сохранения:

{
  "timestamp": "{{now}}",
  "client_id": "{{1.message.from.id}}",
  "client_name": "{{1.message.from.first_name}}",
  "phone": "{{1.message.contact.phone_number}}",
  "message_text": "{{1.message.text}}",
  "status": "received"
}

Даже если облачный сервис ИИ полностью заблокирован или упал, контакты клиента сохранены, и менеджер сможет с ним связаться.

2. Подключение резервной ИИ-модели

Если основная модель (например, GPT-4o от OpenAI) временно недоступна, поток автоматически переправляется на модель другого провайдера (например, Claude 3.5 Sonnet от Anthropic или Gemini 1.5 Pro от Google).

Где настроить: на схеме сценария в Make или n8n.

Что делаем в Make:

1. Нажми правой кнопкой мыши на модуль OpenAI.
2. Выбери пункт Add error handler (Добавить обработчик ошибок).
3. Добавь модуль Anthropic или HTTP (для запроса к Gemini API).
4. Установи переключатель директивы на Resume (Продолжить исполнение), чтобы передать сгенерированный резервной моделью ответ далее клиенту.